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第41节(2 / 2)

一僵。

因为突然?的靠近,她整个背脊几乎贴到他的胸膛,但他本人?完全没意识到这姿势有多暧昧,注意力仍在她的电脑上:“代码写完了??”

唐念:“啊,还还还……还没。”

陈知礼:“那有方?案了?吗?”

唐念:“方?案是有的。”

陈知礼:“要我帮忙看一下?吗?”

不是吧。

难道是被论文发的大水冲昏了?头,开始对?应用比赛感兴趣了??

大神的腿,不抱白不抱。

唐念清理?了?一下?仿真?环境的页面,把屏幕往他身边倾斜一下?。

这种自动驾驶比赛的算法一般主要关注三个方?向,传感器数的据处理?、图像识别与处理?还有路径规划与决策。

“我刚写了?一版代码,路径规划算法部分用的是d算法,可以启发式指导,根据障碍物信息动态规划路径,我想在里面拥加入曲线拟合来确保车辆轨迹平滑,防止过度剧烈转弯,保证安全。”

陈知礼没点评她的代码,从一旁抽了?张a4纸,拿签字笔在纸上画了?坐标轴和几个公式。唐念的脑子还没反应过来时,他已经把笔一合,讲完了?。

唐念茫然?:“我怎么一个字都听不懂。”

陈知礼毫不意外,身子往后一仰,看着她拿起那张纸翻来覆去?的看:“你拿反了?。”

“哦,”唐念把纸调转180度,还是没有看出什么门道:“你刚刚说的是公式吗?”

“还不算笨,知道是公式,”面对?她满眼清澈的愚蠢,陈知礼将视线重新落到那张纸上,又从头给她讲了?一遍:“轨迹规划本质上来讲就是一个多目标的数学优化问题。”

原来是数学。

数学这个东西果然?不是一般人?能听懂的。

虽然?内容她没听懂,但结论懂了?,这玩意儿能优化路径和车辆速度。

唐念写的代码都是基于机器学习算法的,这也?符合她的专业,让算法自适应学习以应对?不同状况,如果效果不理?想就换参,再不行就换算法,业界俗称调参侠。

陈知礼说:“你不能太依赖机器学习,这东西是个黑盒,很?多工作原理?和决策过程都难以解释,只是通过大量数据训练出的一种接近正确答案的工具,科学只能“逼近”真?理?,只有数学本身就是真?理?。”

这话说得,只能说是站着说话不腰疼。

数学确实?是真?理?,但也?是一门高度抽象化的学科,它对?天赋要求极高,总而言之,是数学选择了?它的追随者,而不是有人?选择追随数学。

当然?这对?数学宠儿、高一io满分、自称“数学一般”陈同学来说,显然?无法理?解她为什么看不懂他解释了?两遍的公式。

但她也?不是吃素的好吧,数学也?不差的,当年高考数学142呢。

她不认输的拗劲儿上来了?,趴在桌边,下?巴垫在电脑上,握着笔尖凝眉细思。

她高中?时也?这样?,喜欢窝在沙发和茶几的缝隙间,做题时投入又认真?,一张卷子做下?来连姿势都不换,经常写完后才脖子酸腿麻,撒着娇让他揉腿。

陈知礼注视她的侧脸,她长相和过去?没多大变化,干净的皮肤,挺翘的鼻头,细长的黑发如瀑般从肩头垂落,搭在她白皙的肌肤,只是这么看着,内心那根弦忽然?拨动一下?。

“唐念。”他忽道。

认真?起来的唐念完全没杂念,正低头演算:“嗯?”

“那天我喝醉了?,抱歉。”

声音不高,却异常清晰。

唐念手指一顿,刻意压下?去?的记忆无声翻滚,眼睫轻颤,压住眸中?一闪而过的失落。

“我、我知道。”

“没关系啊,你不用抱歉的。”

“我也?没当真?。”

“……”

陈知礼是个激进?的人?。

做数学题从来不屑常规方?法,他喜欢另辟蹊径,险中?求胜,有一成把握也?敢写下?解字,但她不是数学题,关于她,他不想冒一丝的风险。

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